一、学院需求剖析
教学需求
1、体系融入
学院需要将先进的矿区人员行为安全隐患识别技术融入到相关专业课程体系中。使学生能够系统学习该技术的原理、方法和应用。
2、实践教学支撑
为了提升学生的实践操作能力，学院急需建设专门的实验实训平台，用于模拟煤矿井下复杂环境。同时，加强与企业的合作，使学生能够接触到真实的煤矿生产场景。
科研需求
1、技术难题攻克
学院的科研团队致力于攻克当前矿区人员行为安全隐患识别技术中的关键难题。
2、产学研合作深化
加强与企业、科研机构的产学研合作，共同开展矿区人员行为安全隐患识别技术的研发项目。同时，积极参与行业标准的制定，提升学院在该领域的影响力。
二、未来技术发展方向展望
1、多技术融合创新
未来，矿区人员行为安全隐患识别技术将朝着多技术融合的方向发展。进一步融合计算机视觉、边缘计算、大数据处理、云服务、智能终端等先进技术手段，构建更加高效、智能的 “云 - 边 - 端” 协同计算系统架构。
2、智能化与自动化提升
随着人工智能技术的不断发展，矿区人员行为安全隐患识别技术将更加智能化和自动化。一方面，不断优化人工智能算法，提高其对人员行为的理解和识别能力，能够自动识别各种复杂的不安全行为，并及时发出预警。另一方面，实现整个识别过程的自动化，提高工作效率和准确性。
3、标准与规范完善
为了解决当前技术应用中存在的标准不统一、评价机制不完善等问题，未来需要加强相关标准和规范的制定。同时，制定统一的人员行为安全隐患识别技术应用标准和评价机制。
三、结论
矿区人员行为安全隐患识别技术对于煤矿安全生产具有重要意义。陕西能源职业技术学院在教学、科研和社会服务等方面对该技术有着迫切的需求。明确了学院在课程体系建设、实践教学、科研创新、企业培训等方面的具体需求。
